アイドル状態の GPU を使って収入を得る方法、IONet マイニング チュートリアル

アイドル状態の GPU を使って収入を得る方法、IONet マイニング チュートリアル

太陽ベースのデピンプロジェクト@ionet_officialは270万ドルを調達しました。オンチェーン AI を実行するためにコンピューティング能力を貸し出します。 rndrと密接な関係があります。コインを入手すれば、良い利益が得られるはずです。昨日試してみましたが、問題なく1日動作しました。参考までに簡単な Windows チュートリアルを書きます。覚えておいてください、トラブルが多ければ多いほど、利益は大きくなります。

私のコンピューターの基本情報: win11+amd r7 5800x+96g メモリ+rtx3080。

1. まずタスク マネージャーを開き、CPU 仮想化がオンになっているかどうかを確認します。オンになっている場合は、2 番目の手順に直接進みます。開いていない場合は、このチュートリアルを参照して開いてください: https://blog.csdn.net/weixin_45309916/article/details/108286787

2. コントロール パネルを開き、プログラムを選択して、Windows の機能を有効または無効にするをクリックします。Linux 用の Windows サブシステムと仮想マシン プラットフォームを見つけて、これら 2 つを選択し、コンピューターを再起動します。

3. 再起動後、システムに付属する Microsoft ストアで Ubuntu を検索してインストールし、LTS バージョンを選択してみます。インストールが完了したら、左下隅のスタートページで開くことができます。正常に開くことができる場合は、win+r を押して、cmd と入力し、Enter を押し、次に wsl --set-default-version 2 と入力して Enter を押します。

4. docker をインストールします。 https://docker.com/products/docker-desktop/… にアクセスし、Windows 版のダウンロードをダウンロードしてください。ダウンロード後インストールしてください。インストールが完了したら、コンピューターを再起動します。 5. 最新のnvidiaドライバーをインストールします。 https://t.co/mCJTiF6sg8 にアクセスして、お使いのコンピューターに適したドライバーをダウンロードしてインストールしてください。インストールが完了したら、win+rを押し、cmdと入力してEnterを押し、nvidia-smiと入力してEnterを押してバージョンを表示します。

6. NVIDIA の cuda ツールキットをインストールします (https://developer.nvidia.com/cuda-downloads)。自分に合ったダウンロードとインストールを見つけます。インストール中にエラーが発生した場合は、カスタム インストールを選択し、エラー エントリを削除して再インストールしてください。通常、後続の機能には影響しません。インストールが完了したら、cmd で nvcc --version コマンドを入力して、cuda のバージョンを確認します。見つかった場合は、コンピューターを再起動してください。

7. 次に、Docker を起動します。初めて起動する場合は、グローバル ラダーが必要になる場合があります。デフォルト設定を使用して開きます。開いたら、左側にある 3 つの小さなドットをクリックして設定を開き、リソースをクリックして、リソース セーバーを有効にするを選択し、cmd に移動して docker --version と入力して Docker のバージョンを表示します。見つかった場合は、インストールが完了したことを意味します。

8. http://io.net でアカウントを登録します。登録するには、ホームページの「今すぐ登録」をクリックしてください。登録後、個人ページの左上隅にあるワーカーを選択し、新しいデバイスの接続をクリックし、レンダリングを選択して、任意の名前を付け、オペレーティング システムとして Windows を選択し、GPU ワーカーを選択して、最後に docker コマンドを cmd にコピーして開きます。いくつかのファイルがダウンロードされます。完了後、約 40 分待つと、ホームページで GPU がオンラインで表示されます。 9. https://ionet.betteruptime.com のページで GPU の状態が正常かどうかを確認できます。このマイニングを実行すると、おそらく長時間にわたって 3G のメモリが占​​有されます。

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