まとめ
分散型データストレージネットワークである Filecoin では、SP が保存されたデータ (実際のデータであるかどうか) に基づいて QAP を決定し、セクター誓約と取得されるブロック報酬の量を決定する必要があります。 このユニークな構造により、次のモデルを使用して、さまざまな QAP 損失 (多数の SP 終了) の仮定の下で、Filecoin がその強力な回復力でどのように回復できるかを実際に検証して確認できます。 QAP 損失には 2 つの形式が考えられます。
上記の 2 つのモデル結果グラフを解釈する前に、まずこのモデル設定の前提を理解する必要があります。 Kiran はこのモデルをエージェントベース モデル (ABM) と呼んでいます。このモデルの環境は、Filecoin の暗号経済メカニズム (ロック、権利確定、鋳造、トークン供給の相互作用など) を実装し、可能な限りすべてのシナリオの設定を満たします。含む: 3つのSPタイプ:
SP には 2 種類の動作ロジックがあります。
テスト用の初期ネットワーク状態がさらに 4 つあります。
上記の状況がほとんどの状況をカバーするように設定されているという前提の下、モデルの計算と分析を通じて、次のシミュレーション結果が得られました。(これは全体の観点を要約した部分的な抜粋であり、完全なモデルレポートについては原文を参照してください) 上記のグラフは、さまざまな SP がネットワークを離れたときの Filecoin ネットワークの主要業績評価指標 (KPI) をテストしています。破線の縦線はシミュレーションの開始を示し、点線の縦線はセクターがネットワークから離れ始めた日付を示します。比較の基準を提供するために、DCA エージェントを使用した定数追加のベースライン ケースもシミュレートされます (黒い点線)。 上の図から、ネットワーク内の SP が突然ストレージ契約を終了すると、ネットワークの QAP が急激に低下することがわかります。ただし、終了イベント後にネットワーク QAP が回復し始めたことが確認されました。これは、報酬の集中度が増加すると、FIL-on-FIL のリターンが増加するためです。 この文脈では、SP は ROI に基づいて論理的に行動することを思い出します。現在のネットワークの状況では、ネットワークに残っている参加者は高い FIL-on-FIL リターンを受け取ることがわかります。私たちのシミュレーションはこの現象を反映しており、SP が FIL-on-FIL の収益率が高いことを観察すると、この状況を利用してストレージを増やし、Filecoin のネットワーク QAP はその特性により自然に回復し、その強力な回復力を確認します。 |
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注: この記事は Bitwala が公開した公式ブログ投稿です。この記事は著者の独自の見解を表明する...
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