銀行はブロックチェーンからのプライバシー漏洩を懸念している。 Enigmaはこの問題を解決できるでしょうか?

銀行やその他のデータ事業者はブロックチェーンの効率性に魅力を感じるかもしれないが、ブロックチェーンのオープン性と透明性ではプライバシー、特に機密データを保護できないのではないかと依然として懸念している。閉鎖的なプライベートシステムを運営するこれらの銀行は、相互間のデータのプライバシーを維持することを強く望んでいます。これは、銀行にブロックチェーンの使用を推奨する際に見落とされがちな点です。

MITのエニグマプロジェクトの創設者でOz NathaとGuy Zyskindは、データのプライバシーを確​​保し、データを保存、共有、分析する際に見られることを心配しなくて済むシステムを開発した。

ネイサン氏はIBTimes UKに次のように語った。

「私たちは協力してこの分散型スーパーコンピュータを構築しました。すべての計算はこのネットワーク内の異なる参加者によって実行され、実際のデータは誰にも公開されません。」

このシステムはビットコインにヒントを得て、同様の分散ネットワークを使用してこれを実現しているとネイサン氏は述べた。

「異なるコンピューターは互いに通信しますが、マイニングは行わず、帯域幅、ハードドライブの容量、CPU 処理能力などのリソースをネットワークに提供するだけです。」

システムを破壊するには、ネットワーク全体のすべてのサーバーを制御する必要があります。このシステムは、ビットコイン、イーサリアム、または銀行が開発したいプライベートブロックチェーンなど、あらゆるブロックチェーンと互換性があります。

ネイサンはこう付け加えた。

「私が話をしたある銀行は、たとえ10支店にプライベートブロックチェーンを導入したとしても、ブロックチェーン上でやり取りされる特定の情報や銀行の顧客基盤が競合他社に知られることを懸念するため、プライベートブロックチェーンでも役に立たないと言っていました。」

ブロックチェーン技術の商用利用により、台帳を共有しようとしている金融機関の間でプライバシーの需要が高まっています。 Blockstream は最近、情報と引き換えにビットコイン ネットワークと連携して動作できる、プライバシーが強化されたサイドチェーン要素をいくつかリリースしました。

一般的に言えば、データの価値が高まるにつれて、セキュリティに対する懸念が高まります。しかし、プライバシーとセキュリティが保証されていると人々が感じれば、より多くのデータを企業と共有する意欲が高まり、企業同士もデータを共有するようになるため、ビジネス価値がさらに高まります。

ジスキンド氏はこう語った。

「企業全般、特に銀行は、ブロックチェーンに関心を持っています。ブロックチェーンは分散型スーパーコンピュータネットワークを形成するため、意思決定が分散的に行われ、結果が透明で信頼できるからです。しかし、特に銀行にとって、今ブロックチェーンを使用しても、すべてが公開されるため、あまり役に立ちません。」

Zyskind氏は現在、銀行や大手製薬会社の代表者らが出席するプライバシーとアイデンティティに関するブロックチェーン ワークショップに参加している。 「会議では、製薬会社の代表者は全員の医療情報をブロックチェーンに載せることはできないと述べ、銀行は全員の財務状況をブロックチェーンに載せることはできないと述べた」と彼は語った。

エニグマ システムはデータを細分化し、巧妙な数学的トリックを使用してそのデータをマスクします。

ジスキンド氏はこう語った。

「『暗号化』という用語は誤りです。正しくは『プライバシー共有』であり、すべての断片が完全にランダムかつ完全に安全な数学的計算で完全にマスクされることを保証するものです。」

「各断片からデータを個別に取得することは不可能であり、元のデータを取り戻すことはできません。そのため、実際にはエニグマは「暗号化」よりも優れています。なぜなら、エニグマは「完全なプライバシー」と呼ばれるものを実現するからです。これは想像できる最高のセキュリティです。」

コンピュータはデータの整合性を確保しながら相互作用し、システムによって任意のコードを実行し、暗号化されたデータを処理できるようになります。

ネイサンはこう言った。

「一般的に、計算には単一のコンピューターではなく巨大なネットワークを使用します。これにより、より優れた『誠実さ』と『回復力』を実現できます。暗号を解読するには、対応するキーが必要です。エニグマ プロジェクトやブロックチェーンを解読するには、すべてのサーバーを制御する必要があります。したがって、元のデータを再構築するには、キーを取得するだけでなく、すべてのサーバーを制御する必要があります。」

ネイサンは、エニグマシステムは準同型暗号とは異なると指摘した。 Enigma は暗号文を使用して計算を実行し、暗号化された結果を生成します。

彼はこう言った。

「現在、最も優れた [準同型暗号] は非常に高価であり、私たちが開発しているシステムは暗号化の規模は同じですが、計算量は 10 倍になります。私たちのシステムでは、異なるマシンに保存されているデータを実際に計算できます。準同型暗号では、暗号化に同じキーを使用する必要がありますが、Enigma ではキーの概念がないため、複数のキーを使用できます。したがって、どちらの場合でも、異なるユーザー、異なる企業のデータを集約できます。」

使用例については、ネイサン氏は監視下でのプライバシーなどの詳細について言及した。「他人の口座残高を見る必要はありませんが、取引が一定額を超えていることや、取引が特定のアドレスから行われていることがわかっていて、それをマークすれば、その人の残高を知ることができます。」

支払能力の証明やコンプライアンスの証明など、その他の銀行業務のユースケース。この場合、銀行は実際の内部構造を明らかにする必要はなく、規制に準拠していることを証明するだけです。もう一つの金融用途としては、プール内で何が起こっているのか誰も見ることができないダークプール取引が考えられます。

ネイサン氏は、このシステムはあらゆる種類の机器学习にも適用可能で、機械がこのシステムを使用してデータを集約したり、非常にプライベートな作業を行ったりできるため、企業は顧客にデータが安全であり、企業でさえ顧客のデータにアクセスできないことを保証できると述べた。

ジスキンド氏は、製薬会社は自社の研究者や協力している他の企業や大学に対しても秘密にしなければならない機密データを大量に保管しなければならないことが多いと付け加えた。

「データは非常に機密性が高いため、研究のために簡単に提供することはできません。しかし、データに対して機械学習モデルや予測モデルを実行すれば、そのような懸念はなくなり、画期的なものになるでしょう。」

元記事: http://www.ibtimes.co.uk/banks-looking-mits-enigma-bring-perfect-secrecy-blockchains-1525232
翻訳者: ivanjianjian
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編集者: プランタン
出典（翻訳）：バビット情報