Filecoin コミュニティのハイライト

Filecoin コミュニティ ハイライト シリーズの第 2 回へようこそ。ここでは、Filecoin ネットワーク上で重要なツールとサービスを構築しているユーザーと開発者を紹介します。これらのストーリーが、分散型 Web 向けの世界クラスのツールを構築するという私たちの使命に他の人々が参加するきっかけとなることを願っています。 Textile の Andrew Hill との最初のインタビューをご覧ください。

Numbers は、データの整合性を保護するテクノロジーを構築する台湾を拠点とする企業です。 Numbers フレームワークは、アプリケーション、データ制御、インフラストラクチャの 3 つの層で構成される、オープンで透明性があり追跡可能なデータ システムです。各レイヤーでは、キャプチャサイトフィンガープリント、プライバシー保護コンピューティング、データ検証などの独自の機能により、データの信頼性が確保されます。潜在的な用途としては、証拠保存、医療機器の収集、顧客確認管理、保険の確認などが挙げられます。

Numbers の共同創業者である Bofu Chen 氏と Tammy Yang 氏は、人工知能 (AI) と機械学習企業の技術チームで出会った。そこで彼らは、ユーザーが生成したデータの価値を学び、それを保護する方法を模索し始めました。同社は、人々が自分の情報（どこで誰と共有するかを含む）へのアクセスと制御をより容易にするために Numbers を立ち上げました。最近では、彼らはその才能を活かして、コロナウイルスに関連する症状の追跡に役立てています。

私たちは、なぜFilecoin ネットワーク上に構築することを選んだのか、そして Numbers の今後の展望について尋ねました。

あなたたち二人はどうやってその数字を出したのですか?

タミー：私とBofuはAIスタートアップで出会いました。私たちは常に、AI モデルのトレーニングに使用されるすべてのデータについて、そのデータを使用する権利を持つのは誰なのかという疑問を抱いています。データは実際にその所有者によって承認されていますか?このデータの所有者は誰でしょうか?場合によっては、このデータの出所を追跡することが不可能な場合があります。

私は時々、すべての AI モデルには暗い歴史があると冗談を言います。すべての AI モデルは大量のデータに依存しているからです。たとえば、ユーザーは大学が自分のデータを収集することに同意するかもしれませんが、そのデータが他のグループによって AI トレーニングのために悪用される場合もあります。

私たちの目標は、データを追跡可能にすることです。データの整合性が維持され、そのデータの出所を追跡することが可能になります。

数字は何をするのでしょうか?どのように機能しますか?

BUE: 私たちの仕事のやり方を例を挙げて説明しましょう。ジャーナリストが路上で何かを見て、それを携帯電話で撮影したとします。 Numbers アプリは、その携帯電話のセンサーを使用して、場所、時間、ネットワークに関するメタデータを収集し、そのメタデータを「フィンガープリント」するための SHA256 ハッシュを生成します。

センサーのメタデータは次のとおりです。

ハッシュは後で検証に使用されます。また、SHA256 の代わりに、一意のコンテンツ識別子 (CID) をハッシュ値として使用することも検討しました。

私たちはこのすべての情報を IPFS にアップロードし、IPFS で CID アドレスを取得し、それを Hyperledger (エンタープライズ ソリューションの場合)、Ethereum、IOTA (コミュニティ ソリューションの場合) などの元帳に追加します。

私たちの最終的な目標は、ジャーナリストがデジタル コンテンツをオンラインで公開するときに、読者が画像の右下隅にあるアイコンをクリックしてすべてのデータを表示し、ソースが信頼でき、追跡可能であることを確認できるようにすることです。

このすべての情報を検証済みモジュールに取り込むと、2 つのことが達成されます。1 つ目はデータの整合性を検証すること、2 つ目はデータのソースまでさかのぼって追跡できることです。これは基本的なキャプチャおよび検証プロセスです。

私たちが開発中の Numbers のリリースバージョンは、ブロックチェーン対応スマートフォン HTC Exodus 1 で利用できます。また、ジャーナリストと協力して、どの携帯電話でも使用できる追加バージョンの開発にも取り組んでいます。

今はIPFSとFilecoinも使ってるんですよね？

Tammy: 私たちは Textileを活用しています。TextileはIPFS に基づいています。 IPFS の利点は、各デジタル コンテンツに一意の ID を付与することです。携帯電話で写真やビデオを撮影すると、そのファイルは非常に大きくなります。現在の元帳技術は、このような大量のデジタル コンテンツを記録できるように設計されていないため、元帳に直接データを追加することは非現実的である可能性があります。

IPFS では、デジタル コンテンツ ファイル全体を登録するのではなく、コンテンツ ID のみを台帳に登録する必要があります。したがって、私たちにとって、これはデジタルデータを追跡可能かつ信頼できるものにするための元帳と IPFS テクノロジーの完璧な組み合わせです。

IPFS に参加した後、私たちは Filecoin を発見しました。これは、ユーザーがネットワークに参加してストレージを共有する意欲を高めるためのインセンティブ レイヤーを追加する非常に興味深いテクノロジーです。私たちはユーザーが信頼性が高く追跡可能なデジタル コンテンツを作成する方法を模索しているため、これは非常に役立ちます。このコンテンツは、ユーザーが所有することも、信頼できるユーザーと共有することも、共有したいユーザーとのみ共有することもできます。

世界的なコロナウイルスのパンデミックとの戦いに、Numbers テクノロジーをどのように応用していますか?

タミー: 現時点では、人々が自分自身で保管し、追跡できる独自の個人データ ログを持つことが非常に重要です。政府があなたの状態や健康状態を追跡する方法はいくつかありますが、現在実施されている方法では政府に過度の権限を与えてしまうのではないかという懸念が生じています。

私たちはMyDataコミュニティと協力して、MyLog14というアプリを作成しています。このアプリにより、隔離中の人々は、体温、咳の有無、鼻水の有無など、COVID-19に関連する症状の簡単な記録をとることができます。このデータは非常に個人的なものであり、プライバシーの問題が絡んでいるため、多くの人がこの情報を政府のデータ サーバーに送信することを望んでいません。また、政府には必ずしもデータを受信して​​安全に保つためのインフラがあるわけではありません。

コロナウイルスの影響で、人々が自分自身の個人データログを持つことが重要になっています。個人データは実に個人的なものです。携帯電話に保存したり、ノートパソコンに保存したりすることもできますが、医療スタッフなど他の人と安全に共有したい場合もあります。

MyLog14 を使用すると、ユーザーは毎日のログ記録を行うことができます。これはメディアの写真家の状況と似ています。環境情報を自動的に記録し、後で確認することができます。また、記録された症状とこれまでの場所を表示するダッシュボードもあります。このデータはサーバーからではなくノードから直接アップロードされます。 4月下旬に発売予定です。

オリジナルリンク: https://filecoin.io/blog/community-tammy-yang-bofu-chen-numbers/