機械学習とブロックチェーンを使用すると、取引監視を改善できる

クレイジーコメント: 今のところ、誤検知が多数発生しています。トランザクションの監視は、不正なパターンを特定するのが非常に難しいため、思ったほど簡単ではありません。トランザクション監視において、機械学習とブロックチェーン技術は完璧に効率的な組み合わせです。ブロックチェーンベースの取引は透明性が高くリアルタイムであり、機械学習を使用することですべてを監視でき、エラーレポートの数を最終的にゼロに減らすことができます。取引監視業界は、自動化運用の面では既に十分に成熟しており、他の金融業界よりもさらに成熟しています。

翻訳:ニコール

機械学習により、データの正確性が確保され、トランザクション監視の下流レポートが効率化されます。

ほとんどの人は、ブロックチェーン技術を金融エコシステムにおけるコストを削減する手段と見ています。ビットコイン技術は、機関が多くのコストを節約するのに役立つだけでなく、他の技術にもその恩恵をもたらすことができます。機械学習はトランザクション監視のコストを節約するのに役立ちます。これは検討する価値のある興味深い戦略です。

物事をどう見るかに関わらず、金融の世界は短期間で少し変化するでしょう。犯罪、マネーロンダリング、テロ資金供与などの問題との戦いはすべて、新しいテクノロジーの開発とデジタル化に依存しており、これらの目標を達成するためにブロックチェーンテクノロジーを使用することは、まさに論理的な結論です。

取引監視プロセスの改善

時には、新しい技術に注目する必要があります。機械学習は、特に取引規制に重点が置かれるようになると、金融自動化の将来において大きな役割を果たします。金融機関は監督プロセスに関連する課題を克服できると想定します。

これまで、詐欺防止が注目されるまでは、誤検知が多発していました。トランザクションの監視は、違法なパターンを特定するのが非常に難しいため、思ったほど簡単ではありません。私たちは新しい正確な解決策を見つけたいと切望していますが、人間ができることはほとんどありません。

機械学習により、データの正確性が確保され、トランザクション監視の下流レポートが効率化されます。ほとんどの企業や事業では、製品ごとに異なるシステムを使用しているため、結果はすべてのプラットフォームで一貫している必要があります。

今日の時代では、これらの手順を自動化することが唯一の正しい道であり、取引監視業界は自動化操作において十分に成熟しており、他の金融業界よりもさらに成熟しています。この点で、機械学習はソフトウェアが間違いから学び、より前進できる、より信頼性の高いソリューションを提供します。これにより、長期的にはエラーのリスクが軽減されます。

トランザクション監視において、機械学習とブロックチェーン技術は完璧に効率的な組み合わせです。ブロックチェーンベースの取引は透明性が高くリアルタイムであり、機械学習を使用することですべてを監視でき、エラーレポートの数を最終的にゼロに減らすことができます。