コインコード自体の新しい視点からビットコインとその競合コインを観察してみましょう

さまざまな電子通貨の長所と短所をどのように評価するかについては、人によって意見が異なります。視点が違うということしか言えず、誰が正しいか、誰が間違っているかを単純に言うことはできません。一般的な視点としては、取引量と人気度、Weibo と Twitter の毎日の投稿の人気度、この通貨のサポートを発表した商店とアプリケーションの数と質、および既存の流通通貨の市場価値ランキングを見ることです。

電子通貨の価値はファンの数とアプリケーションの量、つまり両者の積から生まれるという意見に私は個人的に賛成です。ニュースがファンの忠誠心や利用に影響を与えるものでない限り、それは憶測や良いニュース、悪いニュースとはほとんど関係ありません。流通市場価値は、電子通貨が価値があるかどうかについて、すべての人が自分の富で投票した結果です。人々は、価値があるとみなされる通貨を自然に多く保有することになり、流通市場価値が高まります。

この記事は、新たな視点を提供し、特定の電子通貨をより包括的に理解するのに役立つことを願っています。

1. 生データ

下の写真を見れば分かると思います。有名なオープンソースコードサイトであるGitHub上で、さまざまなコインの名前を検索し、データを取得することです。これらのデータの背後にある暗黙の意味を以下で分析します。まず、一般的な通貨データのスクリーンショットをいくつか紹介します。

まず、ビットコイン

2. 波紋

3. ライトコイン

4. イーサリアム

6. ドージコイン

8. ビットシェアーズ

注: 上記の数字は、現在の流通市場価値のランキングを示しており、以下の現在のスクリーンショットに基づいて取得されます。

2. データの概要

上記の図のデータは次の表にまとめられており、コアウォレットのスター評価とフォークデータという 2 つの重要なパラメータが追加され、次のように整理されています。

ビットコインはあらゆるデータにおいて大きくリードしていることがわかります。リップルは時価総額で第2位です。 Dogecoin よりわずかに劣るフォークデータを除けば、これも 2 位にランクされています。リップルテクノロジーの観点から見ると、その第 2 位は当然のことです。 Ethereum のトピックでは、提起される問題が数多くあります。 BitShares は、上位のいくつかと比較すると不十分であるように思われます。

3. データマイニング

これらのデータをさらに深く掘り下げて統計すると、より大きな利益が得られます。たとえば、データの増加速度や変化速度などです。そして、ライトコインのコード検索結果が他の 2 つよりもはるかに大きいのに、ライトコインのリポジトリ数が 3、イーサリアムが 4、ドージコインが 6 のプロジェクトで 400 近くあるのはなぜでしょうか?ここでは、上記の表に含まれていないデータ、言語について調べます。

それぞれのコインが独自の優れた応用分野を持ち、それらが共存しているのと同じです。ビットコインは大量の取引を保存し、リップルは世界的な資産を処理し、ドージコインは報酬とチップを処理します。伝統的なビジネス生活のための法定通貨、インターネット金融のための電子通貨。

また、各言語には独自の専門分野や専門分野があるため、すべてのプログラミング言語に取って代わるスーパー言語が出現する可能性は低いでしょう。

デスクトップ プログラム: C++、Java、C#、C
ウェブサイトのフロントエンド: HTML、JavaScript、CSS
ウェブサイトのバックエンド: PHP、Python、JSP、ASP
パブリックインターフェース: XML、JSON、SQL

言語のさまざまな分布に基づいて、この通貨のマクロ開発領域と方向性を大まかに概説することができます。例えば、Bitcoin と Ripple の言語機能は以下のようになります。

Bitcoin にはJavaScript 、 Python 、 PHPのリポジトリが最も多く存在し、これら 3 つのカテゴリは主に特定の Web サイト アプリケーションの構築に関連しています。つまり、ビットコインは応用段階に入ったのです。 C++やCなどのコアとなる基盤言語は、より成熟しているため、後ろにランク付けされています。

Ripple に関しては、主に JavaScript で構築されているため、そのリポジトリライブラリは JavaScript と Java が大部分を占めていますが、特定のアプリケーションである Python と PHP は比較的遅れており、つまり、まだ主に研究開発段階にあり、アプリケーションはいくつかありますが、それほど多くはありません。

上記の分析は単なる出発点に過ぎません。分析に何か問題があれば、私に連絡してください。これまでの言語分類と各言語に対する独自の理解に基づいて、コードレベルから各通貨の技術的ステータスを推測することができます。

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