イーサリアムバリデーターの数が100万を超えました。 「レインボーステーキング」はステーキングの集中化の問題をどのように緩和するのでしょうか?

イーサリアムバリデーターの数が100万を超えました。 「レインボーステーキング」はステーキングの集中化の問題をどのように緩和するのでしょうか?

「反相関インセンティブ」提案

Vitalik Buterin 氏は、大規模なバリデータが Ethereum ネットワークにもたらす利点を認識していますが、大規模なバリデータと分散型で回復力のあるネットワークの要件とのバランスをまだ取ろうとしています。 3月27日、彼はバリデーターの集中化の問題に対処し、大規模バリデーターの失敗に対するペナルティを増やし、イーサリアムのステーキングメカニズムの分散化と公平性を高めるための「反相関インセンティブ」という革新的な計画を提案した。

イーサリアム ネットワークの相関関係の失敗は、単一の場所から複数のバリデーターを制御しているために発生している可能性があり、その結果、システムの分散性が損なわれます。これに対処するために、 「反相関インセンティブ」スキームでは、相関の失敗に対してバリデーターにペナルティを課し、それによってバリデーターの活動範囲を拡大するようにインセンティブを与えます。

Vitalik Buterin 氏は、同じ組織によって管理されている複数のバリデータが同時に失敗した場合、大規模なバリデータが犯したミスはそれが管理するすべての ID に複製されるため、単一のバリデータが失敗した場合よりも高いペナルティが課されると考えています。たとえば、同じクラスター (ステーキング プールなど) 内のバリデーターでは、おそらくインフラストラクチャが共有されているため、相関した障害が発生する可能性が高くなります。

この提案では、平均失敗率から逸脱したバリデーターにペナルティを課すことが示唆されています。特定のスロットで多くのバリデータが失敗した場合、失敗ごとのペナルティは高くなります。

シミュレーションによれば、大規模なエンティティは相関する障害により障害率の急上昇を引き起こす可能性が高いため、このアプローチでは大規模なイーサリアム ステーキング プラットフォームの利点が減少する可能性があることが示唆されています。この提案の潜在的な利点としては、バリデーターごとに別々のインフラストラクチャを用意することで分散化を奨励し、ステーキング プールに比べてソロ ステーキングをより経済的に競争力のあるものにすることが挙げられます。

さらに、Vitalik Buterin 氏は、大規模なバリデーターの利点を最小限に抑え、地理的およびクライアントの分散化への影響を調べるためのさまざまなペナルティ スキームなどの他のオプションも提案しました。

Ethereum には重大な違反に対処するためのスラッシングなどのペナルティ メカニズムがありますが、これらのメカニズムは通常、非常に悪質な、または重大な行為に対処するために使用されます。この提案では、バリデーター間の真の多様性を促進することに重点を置いて、通常のネットワーク運用にペナルティを組み込んでいます。この戦略は、地方分権化を推進する取り組みが単なる表面的な遵守ではなく、実質的な変革につながるようにすることを目指しています。

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