Filecoin にはさまざまな単一 T の利点がありますが、透明性をどのように定義しますか?

この記事は元々IPFS Force Zoneによって書かれました

データを分析すれば、すべてが明らかになります。多くの場合、どのようなデータが欲しいかよりも、データを適切に解釈することの方が重要です。

以前、「フォースノードは宇宙開発競争の前半で高い収益を上げ続け、採掘効率は138％に達した」という記事で、採掘の主要指標である「運値」の簡単な論理計算が行われました。記事では、「運値」と「単一T収入」の直接的な相関関係について言及し、単一T収入がマイナーの利益の中心的な参照指標である理由を説明した。この記事では、単一の T 収入について簡単に説明し、分析します。

TiB あたりの収益を計算する方法

基本的な定義

Filecoin ネットワークの単一の T 収益とは、一定量の新しい FIL を生成するために、特定の期間にネットワーク全体が投入した計算能力を指します。平均値を取った後、その期間の各 T の計算能力によって生成された新しい FIL が取得されます。

この定義は、ネットワーク全体のシングル T 収益の計算と、マイナーノードのシングル T 収益の計算に適用されます。「平均値」方式は一意ではないため、複数の Filecoin ブロックブラウザによって提示される値は同じではありません。

理論式

サイクルを短縮します。マイニングサイクルがブロックの高さである場合、単一の T 収入は、その高さでの新しい収入をその時点で投入された計算能力で割った値になります。この値は 1 つの高さのみを表しますが、除算値の分母は 1TiB に設定されているため、サイクルを長くするには分子に重み付けするだけで済みます。

この式はブロックの高さに基づいています。時間を単位として使用する必要がある場合は、簡単に変換できます。現在の Filecoin ネットワークの安定したブロック生成は 30 秒ごとに行われ、1 日の自然なブロックは 2880 単位です。 n-t+1 は 2880 で、これは過去 24 時間の単一の T 収入です。 n-t+1 は 20160 で、これは過去 1 週間の単一の T 収入です。このロジックは、分割された値の中央値、分割された値の平均などを取得するよりも正確です。具体的な式は次のとおりです (式は式によって異なる場合があります)。

現実的なデータ推論

図 1 は、ブロック高が 70233 のときのネットワークの 24 時間以内の単一 T 収益のパフォーマンスを示しています。これは 0.49FIL/TiB、つまり、ブロック高 67354 - 70233 (1 つの高さは 30 秒) のサイクルで 1T の計算能力によって生成される収益です。

図1、ファイルコインネットワークチェーンデータ、 filscan.io

図 2 は、ノード t02438 の 24 時間以内の単一 T 収益のパフォーマンスを示しています。 30 日以内の単一 T 収益実績を表示することもできます。

図 2、t02438 マイニングデータ、 filscan.io

上記は、SpaceRace 期間中のネットワーク運用の履歴データを簡単に説明したものですが、履歴データのモデリングと推論に基づいて、同様の現在のネットワークステータスのコンテキストで、将来の単一 T 収益の簡単な傾向を垣間見ることができます。

単一T利益ルール（ネットワーク全体の観点に基づく）

FILリリースルール

SpaceRace の第 1 ラウンドで使用された経済モデルパラメータと組み合わせると、ネットワーク全体のコンピューティング能力の初期ベースラインが 1EB で、年間成長率が 200% の場合、ネットワークは 1 日平均 10PiB 成長します。 Force Researchシリーズで推定されたトークン放出ルール（つまり、ネットワークが各高さで放出するFIL）によれば、t番目の高さで放出されるFILの量 = 単純供給 + ベースライン供給（ベースラインが満たされる前） =

ネットワークがコンピューティングパワーのベースライン要件に達すると、トークンのリリースは全体として線形リリースに戻り、つまり単純な供給のロジックのみを使用します。ベースラインに達する前は、トークンの 30% のみが単純供給を使用しているため、ベースラインに達した後は、線形リリース式は上記の単純供給部分 / 30% になります。

コンピューティングパワーの成長法則

SpaceRace第1ラウンドにおけるネットワーク全体のコンピューティングパワーの履歴データ傾向の回帰推論に基づき、指数回帰、対数回帰、べき乗回帰、線形回帰を比較することで、線形回帰モデルの適合度は最大99.23％であると結論付けることができます。つまり、この回帰線を通じて将来のコンピューティングパワーの成長傾向を推論する精度は、それ以上の干渉要因がなくても十分に高いということです。

図 3、ネットワークコンピューティングパワーデータ、filscan.io

線形回帰式を選択します: y = 3.7967t - 6985.4 (R² = 99.23%)。ここで、t はブロックの高さ、y は計算能力、t と y は 0 より大きい自然数です。

シングルT収益推定

ここで、特定の日のネットワークの計算能力の式を取得できます: 3.7967t - 6985.4;新しい FIL の毎日のリリースの計算式 (ネットワークの背景は 1 日あたり 10PiB ずつ増加)。

最初に、単一の T 利益式を導入します。

重み付けを行うことで、t から n までの高さの範囲でネットワーク全体の単一の T 利益パフォーマンスを得ることができます。

シングルTの収入と身長の例

データ控除要件が、高さの増加に応じて変化するネットワーク全体の単一の T 収益に調整されると (つまり、計算されるサイクルは 1 つの高さのみ)、式は次のように微調整されます。

このようにして、推論の結果が図 4 に示されています。ネットワークの計算能力が均一に増加し、FIL リリースモデルと組み合わせると、ネットワーク全体の単一 T 収入は初期段階で急速に低下し、ベースラインをトリガーする前に、高さあたり T あたり平均 0.0001 ～ 0.0002 で安定する傾向があることがわかります。

図4、身長のメリットとシングルTのメリット

この記事における単一T収入には、主に実際の状況と理論的な状況が含まれます。実際の状況は、ネットワークの状況に応じて、単T収入の実際の状況を適時に反映します。理論的状況とは、提案された収入とネットワークの成長状況を通じて想定される、本稿の議論の内容である。しかし、現実には各鉱山会社の状況は異なるため、単一Tの収益も異なります。したがって、上記の議論はすべて同じ運用・保守レベルの理想的な状況とみなしており、あくまでも参考値です。

/終わり。

声明: この記事は、IPFS Force District からのオリジナル記事です。著作権はIPFS Force Districtに帰属します。許可なく複製することはできません。違反者は法律に従って責任を問われることになります。

ヒント: 投資にはリスクが伴いますので、市場に参入する際には注意してください。この記事は投資や財務に関するアドバイスを目的としたものではありません。

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